Resumen

El cáncer de tiroides se ha convertido en el tumor maligno más frecuente del sistema endocrino, y su incidencia global ha venido mostrando una tendencia al alza. Los métodos de diagnóstico del cáncer de tiroides incluyen la ecografía, la citología por aspiración con aguja fina y la tomografía computarizada del cuello, pero la única característica de la ecografía no puede tener en cuenta simultáneamente la sensibilidad y la especificidad de más del 85% a la hora de diagnosticar el cáncer de tiroides. El desarrollo de la tecnología virtual puede mejorar significativamente el diagnóstico de la glándula tiroides. Basándose en esto, este artículo propone un estudio clínico de la tecnología de realidad virtual combinada con la ecografía mejorada con contraste en la evaluación del cáncer de tiroides. Este artículo utiliza una variedad de métodos, tales como el método de la literatura, la estadística matemática y la investigación experimental, el estudio en profundidad de los fundamentos teóricos de la tecnología de realidad virtual aumentada, el estado de aplicación de la tecnología de ultrasonido de contraste, y así sucesivamente. Y se propuso un algoritmo de agrupación de medias difusas para identificar imágenes de ultrasonidos. A continuación, se diseñó un experimento clínico de tecnología aumentada de realidad virtual combinada con ecografía mejorada con contraste para evaluar el cáncer de tiroides, que incluía la comparación de signos ecográficos mejorados con contraste, el análisis de los resultados de la mejora, el análisis logístico multifactorial y el análisis de la eficacia diagnóstica de los signos ecográficos. La aplicación combinada de la tecnología de realidad virtual aumentada y la ecografía realzada por contraste en el estudio del cáncer de tiroides tiene una sensibilidad y especificidad superiores al 85 Además, la precisión del diagnóstico combinado es relativamente alta.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:cáncer de tiroides, realidad virtual, contraste, ecografía, tecnología, signos ecográficos, tumor maligno común, cambios en los límites del diagnóstico, análisis de la eficacia diagnóstica, citología por aspiración con aguja
• Keywords:thyroid cancer, virtual reality, contrast, ultrasound, technology, ultrasound signs, common malignant tumor, diagnosis boundary changes, diagnostic efficacy analysis, needle aspiration cytology