Resumen

Este documento describe las investigaciones realizadas para comprender mejor el emparejamiento de la velocidad del rotor de dos etapas en un ventilador contrarrotativo. Además, este estudio desarrolla un sistema completo de medición y comunicación para un ventilador contrarrotativo utilizando la red ZigBee. El método de investigación se basa en simulaciones RANS tridimensionales; las ecuaciones RANS se resuelven mediante el método numérico en conjunto con un modelo de turbulencia SST. Se diseña primero un sistema de medición inalámbrico utilizando el método de big data, y luego se realiza una comparación con mediciones experimentales para delinear la capacidad del método numérico. Los resultados muestran que cuando el ventilador contrarrotativo funcionaba a la velocidad diseñada, el rendimiento de los rotores de dos etapas no podía emparejarse, ya que la condición de trabajo diseñada se desviaba. El Rotor 1 tenía grandes influencias en las características del caudal de un ventilador contrarrotativo. El Rotor 2 se veía influenciado significativamente por los caudales. Bajo

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Investigaciones; Emparejamiento de velocidad de rotor de dos etapas; Ventilador contrarrotativo; Red ZigBee; Simulaciones RANS; Características de caudal de flujo
• Keywords:Investigations; Two-stage rotor speed matching; Contrarotating fan; ZigBee network; RANS simulations; Flow rate characteristics