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Statistical Analysis for Study of the Effect of Dark Clothing Color of Female Pedestrians on the Severity of Accident Using Machine Learning MethodsAnálisis estadístico para el estudio del efecto del color oscuro de la ropa de las peatonas en la gravedad del accidente mediante métodos de aprendizaje automático

Resumen

El color y el brillo de la ropa de las peatonas son algunos de los factores que podran aumentar la gravedad de sus accidentes debido a la falta de visibilidad, especialmente de noche. En la actualidad, dado que la mayora de las mujeres iranes suelen llevar hiyab o ropa oscura, es importante investigar los accidentes de peatones femeninos en los que influye el color de la ropa. Se han realizado muchos estudios para analizar la gravedad de los accidentes de peatones, pero an no se ha llevado a cabo ningn estudio para determinar el efecto del color oscuro de la ropa de las peatonas en la gravedad de los accidentes. Por lo tanto, en este estudio se estudiaron 12 variables independientes que afectan a la gravedad de los accidentes de peatones mujeres, como el color de la ropa, la edad, la hora del accidente, el da, las condiciones meteorolgicas, la educacin, la accin peatonal, las instalaciones de cruce, el permiso de cruce, el trabajo, la clasificacin vial y el estado de culpa. Se utilizaron los mtodos de anlisis de frecuencias, prueba de Friedman (FT) y anlisis factorial (FA), as como los mtodos de modelado de regresin logstica mltiple (MLR) y redes neuronales artificiales (ANN) mediante perceptrn multicapa (MLP) y funcin de radio base (RBF). Los resultados indicaron que el color de la ropa tena una influencia significativa en los accidentes de peatones, y que el chador y el color oscuro de la ropa aumentaban la probabilidad de accidentes, especialmente por la noche. El modelo MLP tuvo un mejor porcentaje de prediccin que el resto, cuya precisin de prediccin fue del 94,6%. Por ltimo, se presentaron soluciones de seguridad de acuerdo con los resultados para reducir los accidentes peatonales y aumentar la seguridad vial.

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