Resumen

En la actualidad, la neblina se ha convertido en un gran problema en nuestra sociedad. Una de las soluciones significativas es introducir energía renovable a gran escala. Cómo asegurar que el sistema de energía pueda adaptarse a la integración y consumo de nuevas energías de manera óptima se ha convertido en un problema científico. En este estudio se explora un control de generación inteligente llamado control jerárquico y distribuido basado en la estrategia de manada de lobos virtuales. El método propuesto se basa en el principio de juego de consenso estocástico del sistema multiagente. Al mismo tiempo, también se integra en el nuevo criterio de juicio de ganar-perder y la traza de elegibilidad. Las simulaciones, realizadas en el modelo de sistema de energía modificado basado en el control de frecuencia de carga de dos áreas del IEEE y el modelo de red eléctrica de Hubei en China, demuestran que el método propuesto puede lograr el control colaborativo óptimo de las unidades de AGC en una red eléctrica regional dada. En comparación

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Neblina; Energía renovable; Sistema de energía; Control de generación inteligente; Sistema multiagente; Unidades AGC
• Keywords:Haze; Renewable energy; Power system; Smart generation control; Multiagent system; AGC units