Resumen

Este artículo pretende realizar un estudio comparativo entre los filtros de Kalman de tiempo discreto y de frecuencia discreta. Con el fin de evaluar el rendimiento de ambos métodos para la reconstrucción del habla, medimos la relación señal-ruido segmental de salida y la distancia Itakura-Saito proporcionada por cada algoritmo sobre 25 señales de voz diferentes. Los resultados muestran que, aunque los dos algoritmos tuvieron un rendimiento muy similar en cuanto a la reducción del ruido, el filtro de Kalman de tiempo discreto produjo una distorsión espectral menor en las señales estimadas en comparación con el filtro de Kalman de frecuencia discreta.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Modelo computacional Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Computational Model Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:diferentes señales de voz, filtro kalman de frecuencia, filtros kalman de frecuencia, menor distorsión espectral, filtro kalman de tiempo, distancia saito, estudio comparativo, relación de ruido, reducción del ruido, señal segmentada
• Keywords:different voice signals, frequency kalman filter, frequency kalman filters, smaller spectral distortion, time kalman filter, saito distance, comparative study, noise ratio, noise reduction, segmental signal