Centrándose en el problema del control de señales de intersección, se propone un método de combinación de fases de tráfico y optimización de tiempos de señal basado en el algoritmo K-medoids mejorado. En primer lugar, la mejora del algoritmo tradicional K-medoids se refleja en dos aspectos, a saber, la selección de los medoids iniciales y el parámetro , que se aplicará al análisis de agrupamiento de datos históricos de saturación. El algoritmo determina los medoids iniciales en función de un conjunto de probabilidades calculadas a partir de la distancia y determina el número de grupos en función de una función exponencial, ajuste de peso e ideas de codo. En segundo lugar, se establece un modelo de combinación de fases basado en los datos de saturación y de división verde, y el tiempo de señal se optimiza a través de un modelo de programación bidireccional. Finalmente, el algoritmo se evalúa en una intersección específica en Hangzhou, y los resultados muestran que este algoritmo puede redu
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