Resumen

Las tiendas de aplicaciones móviles ofrecen una fuente extremadamente rica de información sobre descripciones de aplicaciones, características y uso, y analizar estos datos proporciona ideas y una comprensión más profunda de la naturaleza de las aplicaciones. Sin embargo, el análisis manual de esta gran cantidad de información sobre aplicaciones móviles no es una tarea simple y directa; es costoso en términos de esfuerzo humano y tiempo. Métodos computacionales como el modelado de temas pueden ofrecer un enfoque eficiente y satisfactorio para el análisis de información de aplicaciones móviles. El modelado de temas es un tipo de técnica de modelado estadístico para descubrir temas abstractos que ocurren en un conjunto de documentos. Este estudio explora la relación entre las características de las aplicaciones árabes e investiga qué tan bien las categorías predefinidas actuales de Google Play representan el tipo y género de aplicaciones móviles árabes. Basándonos en el análisis de descripciones de aplicaciones textuales, nuestro objetivo es diseñar y desarrollar un sistema de clasificación sostenible utilizando el

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Tiendas de aplicaciones móviles; Análisis de información; Modelado de temas; Aplicaciones en árabe; Google Play; Sistema de clasificación
• Keywords:Mobile app stores; Information analysis; Topic modeling; Arabic apps; Google Play; Classification system