Resumen

El método de pseudoexcitación (PEM) puede mejorar la eficiencia del análisis de vibración aleatoria. Sin embargo, para estructuras de gran tamaño con un amplio rango de frecuencias de respuesta, la carga de cálculo es pesada si se utilizan métodos de integración convencionales, como la integración trapezoidal, para combinar con el PEM y calcular la respuesta estructural. En tal caso, se introduce la tecnología autoadaptativa para combinar con el PEM y formar un método eficiente para resolver la vibración aleatoria. Durante el cálculo, este método puede lograr la adaptabilidad de la excitación aleatoria a la respuesta estructural real, identificar automáticamente los intervalos críticos de frecuencia de la excitación aleatoria y procesar de manera inteligente los intervalos críticos identificados y los intervalos de frecuencia no críticos. Con base en los intervalos de frecuencia identificados, se realiza la integración de Gauss para obtener resultados de respuesta con características aleatorias. La eficiencia computacional y la precisión de PEM-SGI son verificadas mediante el rendimiento inducido por el viento

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Método de pseudoexcitación; Análisis de vibración aleatoria; Respuesta estructural; Tecnología autoadaptativa; Integración de Gauss; Eficiencia computacional
• Keywords:Pseudoexcitation method; Random vibration analysis; Structural response; Self-adaptive technology; Gauss integration; Computational efficiency