Resumen

Las FPGA son conocidas por permitir enormes ganancias en rendimiento y eficiencia para aplicaciones adecuadas, pero aún requieren esfuerzos de diseño reducidos y ciclos de desarrollo más cortos para una adopción más amplia. En este trabajo, comparamos el rendimiento resultante de dos conceptos de diseño que de diferentes maneras prometen tal aumento de productividad. Como punto de partida común, empleamos un enfoque de diseño centrado en el núcleo, donde los puntos calientes computacionales en una aplicación son identificados y acelerados individualmente en FPGA. Mediante una aplicación de emparejamiento estéreo compleja, evaluamos dos filosofías de diseño y enfoques fundamentalmente diferentes para implementar los núcleos requeridos en las FPGA. En el primer enfoque de implementación, diseñamos núcleos de flujo de datos especializados individualmente en un lenguaje de programación espacial para una plataforma FPGA de Maxeler; en el enfoque de diseño alternativo, apuntamos a un coprocesador vectorial con longitudes de vector grandes, que se implementa como una forma

• Materias:Memoria multipuerto Algoritmos genéticos Clasificación de paquetes Recuperación de fallas Predicción de frecuencia
• Subjects:Multiport memory Genetic algorithms Packet classification Fault recovery Frequency prediction
• Palabras claves:FPGAs; Rendimiento; Eficiencia; Esfuerzos de diseño; Ciclos de desarrollo; Núcleos
• Keywords:Fpgas; Performance; Efficiency; Design efforts; Development cycles; Kernels