Resumen

En el contexto del desarrollo de la urbanizacin en China, la promocin del desarrollo urbano sostenible y el pleno aprovechamiento del potencial urbano se han convertido en un objetivo social de enorme importancia prctica para el estudio del patrn espacial urbano. Basndose en datos de Internet como mapas de puntos de inters (POI), este artculo estudia el patrn de distribucin espacial y las caractersticas de agrupacin de los POI de cuatro categoras de instalaciones de servicios en Chengdu, provincia de Sichuan, incluidos los servicios de restauracin, compras, transporte, cientficos, educativos y culturales, mediante tecnologas de minera de datos espaciales como el anlisis de autocorrelacin dimensional y la agrupacin DBSCAN. La autocorrelacin espacial global se utiliza para estudiar la correlacin entre un ndice de un determinado elemento y s mismo (univariante) u otro ndice de un elemento adyacente (bivariante); la autocorrelacin espacial parcial se utiliza para identificar caractersticas de agrupacin espacial o distribucin espacial anmala de elementos geogrficos. DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) es capaz de detectar clusters de cualquier forma sin necesidad de conocimientos previos. El ltimo paso consiste en realizar un anlisis cuantitativo y revelar las caractersticas de distribucin y los efectos de acoplamiento de los patrones espaciales. Segn los resultados, (1) la distribucin espacial de los PDI de todas las instalaciones de servicios est significativamente polarizada, ya que se concentran en el casco antiguo, y la tendencia de suburbanizacin es indistinta, mostrando tres caractersticas, a saber, conduccin central, accesibilidad del trfico y dependencia de la actividad de la poblacin; (2) la distribucin espacial de los PDI de las cuatro categoras de instalaciones de servicios se caracteriza por el patrn de un centro, mltiples agrupaciones, donde un centro cubre principalmente la zona dentro de la primera circunvalacin y la regin parcial entre la primera circunvalacin y la tercera circunvalacin, mientras que las agrupaciones mltiples se distribuyen principalmente en las zonas bien desarrolladas del segundo crculo de Chengdu, como el distrito de Wenjiang y el distrito de Shuangliu; y (3) existe una correlacin significativa entre dos categoras cualesquiera de PDI. Las zonas multifuncionales altamente mixtas se distribuyen principalmente en el centro urbano, mientras que la industria de servicios est menos agregada en las zonas perifricas urbanas, y la mayora de ellas son regiones monofuncionales o bifuncionales.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Urbanización; Desarrollo sostenible; Patrón espacial; Instalaciones de servicios; Distribución espacial; Características de agrupación
• Keywords:Urbanization; Sustainable development; Spatial pattern; Service facilities; Spatial distribution; Clustering characteristics