Resumen

Cómo cumplir con la demanda diaria de transporte de residentes limitando la transmisión de enfermedades infecciosas es un problema de responsabilidad social de los sistemas de transporte urbano durante grandes emergencias de salud pública. Considerando la epidemia de neumonía por el nuevo coronavirus (COVID-19), se propone un sistema de horarios de autobuses basado en la estrategia de "si llega temprano, espere; y si llega tarde, salga pronto". Basándose en las restricciones de los vehículos de transporte público en este sistema, se introduce el concepto de fiabilidad para evaluar los sistemas de horarios de transporte público, y se construye un modelo basado en un árbol de eventos para calcular la tasa de fallos de los horarios de autobuses urbanos. Luego, se utiliza la situación del transporte público en la ciudad de Yixing como ejemplo para realizar un análisis confirmatorio, y se discuten las fluctuaciones en la fiabilidad del horario de autobuses durante la epidemia de neumonía por el nuevo coronavirus. Los resultados de la investigación muestran que el método propuesto en este documento

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Transporte; Enfermedades infecciosas; Coronavirus; Confiabilidad; Horario de autobuses; Salud pública
• Keywords:Transport; Infectious diseases; Coronavirus; Reliability; Bus timetable; Public health