La relación entre el suministro y la demanda de recursos hídricos es muy compleja y presenta características no lineales, lo que conduce a menos modelos que puedan gestionar adecuadamente el proceso de evolución dinámica del sistema de suministro-demanda de recursos hídricos. En este artículo, proponemos un nuevo modelo dinámico de cuatro dimensiones para simular el proceso de evolución dinámica interna y predecir las tendencias futuras del suministro y la demanda de agua. Al principio, se establece un nuevo modelo dinámico de cuatro dimensiones con parámetros inciertos. Luego, se adopta el algoritmo genético acelerado híbrido de código gris (GHAGA) para identificar los parámetros desconocidos del sistema basándose en los datos estadísticos (1998-2009). Finalmente, el análisis dinámico del sistema se estudia más a fondo mediante el exponente de Lyapunov, los retratos de fase y la teoría del exponente de Lyapunov. Los resultados de la simulación numérica demuestran que el sistema
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