Resumen

En los últimos años, el desarrollo de internet ha proporcionado nuevos canales y oportunidades para el financiamiento de pequeñas y medianas empresas (PYMEs). La financiación de la cadena de suministro es un tema candente en círculos teóricos y prácticos. Las instituciones financieras transforman los flujos de capital materializados en datos en línea bajo el escenario de big data, lo que proporciona servicios financieros en red, precisos y computerizados para las PYMEs en la cadena de suministro. Al aprovechar la teoría de gestión de riesgos en economía y el modelo hidrológico distribuido en hidrología, este artículo presenta un método de predicción de riesgos financieros de la cadena de suministro bajo big data. Primero, construimos una base de datos hidrológica utilizada para el análisis de riesgos de financiación de la cadena de suministro bajo big data. Segundo, construimos los modelos de identificación de riesgos del modelo de círculo hídrico, modelo de escorrentía superficial y modelo de escorrentía subterránea y

• Materias:Comportamiento asintótico Entropía del gráfico Seguridad dinámica Polinomios diferenciales Gráfico monocíclico
• Subjects:Asymptotic behavior Entropy of the graph Dynamic safety Differential polynomials Monocyclic graph
• Palabras claves:Desarrollo de internet; Financiamiento de la cadena de suministro; Pequeñas y medianas empresas; Grandes volúmenes de datos; Teoría de gestión de riesgos; Instituciones financieras
• Keywords:Internet development; Supply chain finance; Small- and middle-sized enterprises; Big data; Risk management theory; Financial institutions