Resumen

En este artículo se propone una nueva distribución de vida útil de tres parámetros, la distribución alfa potencia transformada inversa Lomax (APTIL). La distribución APTIL es más flexible que la distribución inversa Lomax. Derivamos algunas propiedades matemáticas incluyendo momentos, función generadora de momentos, función cuantil, moda, fiabilidad de resistencia al estrés y estadísticas de orden. También se deriva una caracterización relacionada con la función de tasa de peligro. Los parámetros del modelo se estiman utilizando ocho métodos de estimación que incluyen máxima verosimilitud, mínimos cuadrados, mínimos cuadrados ponderados, percentil, Cramér-von Mises, máximo producto de espaciamiento, Anderson-Darling y Anderson-Darling de cola derecha. Se calculan resultados numéricos para comparar el rendimiento de estos métodos de estimación. Finalmente, utilizamos tres conjuntos de datos de la vida real para mostrar la flexibilidad de la distribución APTIL.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Propuesto; Más flexible; Propiedades matemáticas; Métodos de estimación; Resultados numéricos; Conjuntos de datos del mundo real
• Keywords:Proposed; More flexible; Mathematical properties; Estimation methods; Numerical results; Real-life datasets