Resumen

La imagen médica es una técnica esencial para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades en las clínicas modernas. La computación blanda desempeña un papel fundamental en los recientes avances de la imagen médica. Maneja las incertidumbres y mejora las cualidades de una imagen. Hasta ahora, se han propuesto varios enfoques de soft computing para aplicaciones médicas. Este artículo analiza varias modalidades de imágenes médicas y presenta una breve revisión de los enfoques de computación blanda, como la lógica difusa, la red neuronal artificial, el algoritmo genético, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. También estudiamos y comparamos cada enfoque utilizado para otras modalidades de imágenes basadas en el parámetro determinado utilizado para la evaluación del sistema. Por último, sobre la base del análisis comparativo, se proponen las posibles estrategias de investigación para un mayor desarrollo. Hasta donde sabemos, ningún trabajo anterior examinó esta cuestión.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:varias modalidades de imagen médica, varios enfoques de soft computing, red neuronal artificial, otras modalidades de imagen, posibles estrategias de investigación, enfoques de soft computing, Imagen médica, Soft computing, determinado parámetro, análisis comparativo
• Keywords:various medical imaging modalities, various soft computing approaches, artificial neural network, other imaging modalities, possible research strategies, soft computing approaches, Medical imaging, Soft computing, certain parameter, comparative analysis