La evaluación de la enseñanza en el aula de inglés universitario es una base importante para comprender el nivel de enseñanza y mejorar la calidad docente. La evaluación tradicional de la enseñanza en el aula de inglés universitario se lleva a cabo principalmente a través de cuestionarios y escalas, pero este método es laborioso y consume tiempo, introduce inevitablemente errores subjetivos, y reduce la precisión y credibilidad de los resultados de la evaluación. En los últimos años, el surgimiento y desarrollo de la educación inteligente no solo proporciona una forma de educación moderna más conveniente y eficiente, sino que también aporta nuevas ideas para la evaluación de la enseñanza en el aula. Se propone un modelo de evaluación estadística de fusión subjetiva y objetiva basado en un método de variación genética multidireccional y una red neuronal optimizada. El algoritmo evita los errores subjetivos y mejora la precisión y confiabilidad de los resultados de la evaluación, y se construye un modelo de evaluación integral. Finalmente, de acuerdo con diferentes índices de evalu
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