Resumen

Este documento trata el problema de estabilidad para una clase de redes regulatorias genéticas estocásticas impulsivas inciertas (UISGRNs) con retardos variables en el tiempo tanto en el término de fuga como en la función reguladora. Al construir una función de Lyapunov-Krasovskii adecuada que utilice la información sobre el límite inferior del retardo de manera suficiente, se deriva un criterio de estabilidad dependiente del retardo para el modelo propuesto de UISGRNs mediante el uso del método de matrices de ponderación libre y la técnica de combinación convexa. Las condiciones obtenidas aquí se expresan en términos de LMI cuya factibilidad puede ser verificada fácilmente mediante la caja de herramientas de control LMI de MATLAB. Además, se presentan tres ejemplos numéricos para justificar los resultados de estabilidad obtenidos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Estabilidad; Impulsivo; Redes regulatorias genéticas; Retardos variables en el tiempo; Funcional de Lyapunov-Krasovskii; IMCs
• Keywords:Stability; Impulsive; Genetic regulatory networks; Time-varying delays; Lyapunov-Krasovskii functional; LMIs