Resumen

Se ha propuesto un sistema neural de FitzHugh-Nagumo (FHN) con múltiples retardos. Se analiza el número de puntos de equilibrio. Esto implica que el sistema neural exhibe un equilibrio único y tres equilibrios para diferentes valores de peso de acoplamiento al emplear la bifurcación de nodo silla de puntos de equilibrio no triviales y la bifurcación trascrítica de uno trivial. Además, se estudia la estabilidad de los puntos de equilibrio analizando la ecuación característica correspondiente. Se obtienen algunos criterios de estabilidad que involucran los múltiples retardos y el peso de acoplamiento. Los resultados muestran que el sistema neural exhibe estabilidad tanto independiente como dependiente del retardo. El aumento del retardo induce el cambio de estabilidad entre el estado de reposo y la actividad periódica en algunas regiones de parámetros de peso de acoplamiento. Finalmente, se realizan simulaciones numéricas para respaldar los resultados teóricos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Fitzhugh-nagumo; Sistema neural; Punto de equilibrio; Estabilidad; Múltiples retardos; Peso de acoplamiento
• Keywords:Fitzhugh-nagumo; Neural system; Equilibrium point; Stability; Multiple delays; Coupling weight