Resumen

Utilizamos la superposición de búfer, la triangulación de Delaunay de línea esquelética y otros métodos para lograr la agregación y amalgamación de los datos vectoriales, adoptamos el método de combinar la morfología matemática y los autómatas celulares para lograr la generalización de parches de los datos raster, y seleccionamos los dos elementos de evaluación (es decir, consistencia semántica y completitud semántica) desde la perspectiva semántica para llevar a cabo el estudio de evaluación de contraste sobre los resultados de generalización de los dos niveles, respectivamente, es decir, tipo de terreno y mapa. Los resultados del estudio muestran que: (1) antes y después de la generalización, es más fácil para los datos vectoriales garantizar el equilibrio de área del parche; la agregación de datos raster del parche pequeño es más evidente. (2) Al analizar desde la escala del tipo de terreno, la mayoría de los tipos de uso de suelo de los dos tipos de resultados de generalización tienen una consistencia semántica superior a 0,6

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Superposición de búfer; Línea esquelética de triangulación de Delaunay; Datos vectoriales; Morfología matemática; Autómatas celulares; Consistencia semántica
• Keywords:Buffer superposition; Delaunay triangulation skeleton line; Vector data; Mathematical morphology; Cellular automata; Semantic consistency