Resumen

Se utilizó un método metabolómico basado en la resonancia magnética nuclear (RMN) para identificar metabolitos diferenciales de extractos de metanol obtenidos de seis partes de Peganum harmala L. (P. harmala), a saber, la raíz, el tallo, la hoja, la flor, el tegumento y la semilla. Se combinaron dos métodos de análisis estadístico multivariante, el análisis de componentes principales (ACP) y el análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales (AD-PLS), para distinguir claramente entre las muestras de P. harmala de las seis partes diferentes. Se seleccionaron once componentes diferenciales mediante el diagrama de carga PLS-DA y se calcularon los contenidos relativos mediante el análisis univariante de la varianza. Los resultados quimiométricos mostraron diferencias significativas en los metabolitos de las distintas partes de P. harmala. Las semillas contenían grandes cantidades de harmalina, harmina y vasicina en comparación con otros órganos. Los contenidos de ácido acético, prolina, lisina y sacarosa de las raíces eran significativamente superiores a los de las otras partes. En el tegumento, los contenidos de vasicina, asparagina, colina y 4-hidroxiisoleucina eran claramente dominantes. Los datos obtenidos revelaron las características de distribución de los metabolomas de las diferentes partes de P. harmala y proporcionaron conocimientos fundamentales para el desarrollo racional de sus partes medicinales.

• Materias:Análisis cromatográfico Química farmacéutica Estructura molecular Análisis químico Análisis espectroquímico
• Subjects:Chromatographic analysis Chemistry pharmaceutical Molecular structure Chemical test Spectrochemical analysis
• Palabras claves:p. harmala, diferentes partes, diferentes partes de p. harmala, da loading plot, muestras de p. harmala, peganum harmala l., resonancia magnética nuclear-, mínimos cuadrados parciales, análisis de componentes principales, métodos de análisis estadístico
• Keywords:p. harmala, different parts, different p. harmala parts, da loading plot, p. harmala samples, peganum harmala l., nuclear magnetic resonance-, partial least squares, principal component analysis, statistical analysis methods