Resumen

Debido a su complicada estructura, la señal de vibración de la maquinaria rotativa es multicomponente con características no estacionarias y no lineales, por lo que es difícil diagnosticar los fallos de forma eficaz. Por lo tanto, la extracción eficaz de las características de la señal de vibración es la clave para diagnosticar los fallos de la maquinaria rotativa. La mezcla de modos y los componentes ilusorios existen en algunos métodos convencionales, como EMD y EEMD, lo que conduce a diagnósticos erróneos en la extracción de señales. Por estas razones, en este trabajo se propone un nuevo método de diagnóstico de fallos, la descomposición del modo de variación (VMD). VMD es una técnica recientemente desarrollada para la descomposición adaptativa de señales, que puede descomponer una señal multicomponente en una serie de funciones de modo intrínseco (IMFs) cuasi-ortogonales simultáneamente, correspondientes a los componentes de la señal claramente. Para profundizar en la investigación del método VMD, se investigan sus ventajas y características mediante simulaciones numéricas. A continuación, se aplica el método VMD para detectar remolinos y latigazos de aceite en el diagnóstico de fallos en sistemas de rotor mediante señales de vibración prácticas. Los resultados experimentales demuestran la eficacia del método VMD.

• Materias:Máquinas eléctricas Turbinas hidráulicas Motores (Mecánica) Turbina eólica Turbomáquina
• Subjects:Electric machines Hydraulic turbines Engines Wind turbine Turbomachine
• Palabras claves:vmd, método vmd, nuevo método de diagnóstico de fallos, funciones de modo intrínseco ortogonales, descomposición adaptativa de la señal, señal de vibración práctica, descomposición del modo de variación, características de la señal de vibración, fallos, maquinaria
• Keywords:vmd, vmd method, new fault diagnosis method, orthogonal intrinsic mode functions, adaptive signal decomposition, practical vibration signal, variation mode decomposition, vibration signal characteristics, faults, machinery