Resumen

La mayoría de los informes de accidentes nucleares solían indicar los precursores implícitos que no son fácilmente cuantificables como factores subyacentes. La Evaluación Probabilística de la Seguridad Actual (PSA, por sus siglas en inglés) es capaz de cuantificar la importancia de las causas de accidentes en un alcance limitado. Por lo tanto, era difícil lograr una toma de decisiones cuantificable para la asignación de recursos. En este estudio, se presentó la metodología que facilita la cuantificación de estos precursores y un estudio de caso. En primer lugar, se obtuvieron cuatro precursores implícitos mediante la evaluación de la causalidad y la estructura jerárquica de varios factores de accidentes. Finalmente, resultó que representan la falta de conocimiento. Después de seleccionar los cuatro precursores, se investigaron los subprecursores y su relación causa-consecuencia se implementó mediante una Red de Creencia Bayesiana (BBN, por sus siglas en inglés). Para priorizar los precursores, la probabilidad previa se

• Materias:Energía cinética Equipos de seguridad Combustible fundido Bucle simétrico Accidente nuclear
• Subjects:Kinetic energy Safety equipment Molten fuel Symmetrical loop Nuclear accident
• Palabras claves:Informes de accidentes nucleares; Precursores implícitos; Evaluación probabilística de la seguridad (PSA); Toma de decisiones; Asignación de recursos; Red bayesiana de creencias (BBN)
• Keywords:Nuclear accident reports; Implicit precursors; Probabilistic Safety Assessment (PSA); Decision-making; Resource allocation; Bayesian Belief Network (BBN)