Este estudio tuvo como objetivo evaluar la calidad del agua y las fuentes de contaminación en el Lago Sapanca y sus afluentes aplicando técnicas estadísticas multivariadas a parámetros fisicoquímicos y metales tóxicos. Para este fin, se emplearon métodos estadísticos multivariados como el análisis de componentes principales (PCA) y el modelo de regresión lineal múltiple de puntuación de componentes principales absolutos (APCS-MLR). Se intentó determinar las fuentes estacionales de contaminación de los parámetros fisicoquímicos y metales tóxicos obtenidos de 22 puntos de muestreo diferentes entre los años 2015 y 2017. El PCA se aplicó a los conjuntos de datos, extrayendo 6 factores varimax que describen el 84%, 80%, 76% y 79% de la varianza total para cada estación. Los factores obtenidos fueron analizados utilizando el modelo APCS-MLR para la asignación de diversas fuentes de contaminación que afectan a los parámetros fisicoquímicos y metales tóxicos. Los resultados muestran que la estructura natural del suelo, las aguas residuales municipales e industriales, el escurrimiento agrícola-atmosférico, las autopistas y los efectos estacionales son las principales fuentes de contaminación de metales tóxicos y parámetros fisicoquímicos. La contribución material de las fuentes contaminantes a los metales tóxicos y parámetros fisicoquímicos fue calculada y verificada por las concentraciones analizadas. En consecuencia, las técnicas estadísticas multivariadas son útiles para determinar los parámetros fisicoquímicos y los metales tóxicos a través de correlaciones recíprocas y evaluar el impacto estacional de las fuentes contaminantes en la cuenca. Este estudio también proporciona una base para la creación de programas de medición, la determinación de fuentes de contaminación y la provisión de una gestión sostenible de la cuenca hidrográfica en relación con otros recursos hídricos.
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