Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
En la plataforma de cómputo en el borde móvil (MEC), las tareas que se están realizando a menudo cambian debido a la migración de dispositivos móviles. Con el fin de mejorar la utilización de energía de la plataforma MEC y el proceso de migración del terminal móvil, y garantizar el funcionamiento efectivo y continuo de los servicios, se requiere una estrategia de migración de servicios dinámica con optimización de energía. Dirigiéndose al problema de la optimización del consumo de energía de la migración dinámica de servicios con el efecto lejano-cercano en redes móviles, este artículo propone una estrategia de migración de servicios dinámica con optimización de energía, que garantiza los requisitos de rendimiento del servicio al considerar el costo mínimo de energía del equipo relevante durante el proceso de migración dinámica. Primero, al analizar la relación entre la distancia de migración y la potencia de transmisión del equipo, se establece el modelo de consumo de energía asociado con la distancia de migración. Luego, de acuerdo con el escenario de migración dinámica de servicios de la tarea, se construye el modelo de consumo de energía de la migración de servicios dinámicos, para obtener la función de recompensa por el consumo de energía de la migración. Finalmente, la estrategia de migración de servicios dinámicos con optimización de energía se realiza a través de la expectativa de consumo de energía de migración óptima, que se obtiene mediante la teoría de paradas óptimas. Los resultados experimentales muestran que la estrategia de optimización propuesta en este artículo puede reducir eficazmente el consumo de energía de la migración de servicios dinámicos en diferentes entornos de simulación y mejorar el rendimiento de la migración dinámica.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Análisis colaborativo de datos de electroencefalograma durante el sueño basado en la descomposición en modos empíricos mejorada y algoritmo de agrupamiento.
Artículo:
Reconocimiento de caracteres de gestos manuales mediante visión por ordenador para pacientes con discapacidad auditiva y del habla
Artículo:
Revisión de los Métodos de Detección Recientes para Ataques DDoS HTTP
Artículo:
Plataforma de descubrimiento de servicios para ambientes de computación ubicua basada en preferencias de usuario, especificaciones de dispositivos y contexto de entrega
Artículo:
Análisis de optimización del índice de condición física de jugadores de tenis basado en minería de datos y computación móvil.
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Análisis socioeconómico de la problemática de los desechos plásticos en el mar
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones
Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.
� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados
