Resumen

La tecnología de predicción para el rendimiento de los motores aeroespaciales es de suma importancia en el mantenimiento operativo y la ingeniería de seguridad. En la predicción del rendimiento del motor, para abordar problemas de sobreajuste y subajuste con la técnica de modelado de aproximación, derivamos un modelo de aproximación generalizado que podría usarse para ajustar la precisión del ajuste. La precisión de la aproximación se combinó con la sensibilidad del ajuste para permitir que el modelo obtuviera una excelente precisión de ajuste y rendimiento de generalización. Tomando el modelo Grey (GM) como ejemplo, discutimos el enfoque de modelado del novedoso GM basado en la sensibilidad del ajuste, analizamos los métodos de configuración y el rango de optimización de los parámetros del modelo, y resolvimos el modelo utilizando un algoritmo genético. Al investigar el efecto de cada parámetro del modelo en la precisión de la predicción en experimentos, resumimos las regularidades de cambio de los errores cuadráticos medios (RMSE

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Predicción; Tecnología; Rendimiento del motor aeroespacial; Técnica de modelado de aproximación; Sensibilidad de ajuste; Rendimiento de generalización
• Keywords:Prediction; Technology; Aeroengine performance; Approximation modeling technique; Fitting sensitivity; Generalization performance