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Artículo

Research on Modeling and Scheduling Methods of an Intelligent Manufacturing System Based on Deep LearningInvestigación sobre los métodos de modelado y programación de un sistema de fabricación inteligente basado en aprendizaje profundo.

Resumen

Bajo el telón de fondo de la fabricación inteligente, la modelización y programación de un sistema de fabricación inteligente impulsado por big data han atraído cada vez más atención de todos los ámbitos de la vida. El aprendizaje profundo puede encontrar más conocimiento oculto en el proceso de extracción de características de la estructura jerárquica y tiene una buena adaptabilidad de datos en la adaptación de dominio. Desde la perspectiva del sistema de fabricación, la programación inteligente es insustituible en la producción inteligente cuando la cantidad de piezas a fabricar es pequeña o los productos cambian constantemente. Este artículo expone las ventajas sobresalientes del aprendizaje profundo en la modelización de sistemas de fabricación inteligente, lo cual proporciona una manera efectiva y una herramienta poderosa para el diseño del sistema de fabricación inteligente, análisis de rendimiento y monitoreo del estado de funcionamiento, y ofrece una dirección clara para seleccionar, diseñar o implementar la arquitectura de aprendizaje profundo en el campo de la modelización y programación de sistemas de fabricación inteligente

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