Resumen

Construimos un modelo de difusión de información basado en el modelo SIR para estudiar la difusión de información en redes de microblogs. Consideramos diferentes factores de influencia en la difusión de información como la actividad, la credibilidad y el peso de la red, y construimos métodos de cálculo de varios parámetros, por ejemplo, la tasa de inmunidad directa, la tasa de inmunidad indirecta y la tasa de difusión de información. Al mismo tiempo, mediante la recopilación de datos de la API en Weibo y utilizando el resultado del análisis del ciclo de vida de la difusión de información en microblogs, utilizamos el modelo para llevar a cabo simulaciones y obtener la tendencia de cambio de la proporción en las etapas S, I y R. Después de comparar con la situación real, se demuestra que este modelo es efectivo para predecir la tendencia de la difusión de información.

• Materias:Ecuación pseudoparabólica Dimensión fractal Virus informático Redes dinámicas Sistemas diferenciales
• Subjects:Pseudoparabolic equation Fractal dimension Computer virus Dynamic networks Differential systems
• Palabras claves:Diseminación de información; Modelo SIR; Redes de microblog; Factores de influencia; Métodos de cálculo; Simulación
• Keywords:Information dissemination; SIR model; Microblog networks; Influence factors; Calculation methods; Simulation