Resumen

Una generalización adicional de un modelo de propagación de virus informáticos SEIQRS-V (susceptible-expuesto-infeccioso-en cuarentena-recuperado-susceptible con vacunación) es el tema principal del presente artículo. Este artículo analiza específicamente los efectos en la dinámica asintótica del modelo de propagación de virus informáticos cuando se introducen dos retardos temporales. Se establecen condiciones suficientes para la estabilidad asintótica y la existencia de la bifurcación de Hopf considerando diferentes combinaciones de los dos retardos como el parámetro de bifurcación. Además, se obtienen fórmulas explícitas que determinan la estabilidad, dirección y período de las soluciones periódicas que bifurcan con la ayuda de la teoría de forma normal y el teorema de la variedad central. Por último, se emplean simulaciones numéricas para respaldar los resultados analíticos obtenidos.

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Modelo de propagación de virus informáticos; Dinámica asintótica; Retardos temporales; Estabilidad asintótica; Bifurcación de Hopf; Simulaciones numéricas
• Keywords:Computer virus propagation model; Asymptotic dynamics; Time delays; Asymptotic stability; Hopf bifurcation; Numerical simulations