Resumen

Este artículo presenta una solución estocástica completa representada por la primera función de densidad de probabilidad para ecuaciones de diferencia lineales de primer orden aleatorias. El estudio se basa en el método de Transformación de Variables Aleatorias. Los resultados obtenidos se presentan en términos de las funciones de densidad de probabilidad de los datos, es decir, condición inicial, término de forzamiento y coeficiente de difusión. Para llevar a cabo el estudio, se consideran todos los casos posibles en cuanto a la dependencia estadística de los parámetros de entrada aleatorios. Se proporciona una colección completa de ejemplos ilustrativos que cubren todos los escenarios posibles.

• Materias:Iteración variacional Modelos matemáticos Cuasi-hiperbolicidad Funciones convexas Radiación térmica
• Subjects:Variational iteration Mathematical models Quasi-hyperbolicity Convex functions Thermal radiation
• Palabras claves:Solución estocástica; Función de densidad de probabilidad; Método de transformación de variable aleatoria; Condición inicial; Término de forzamiento; Coeficiente de difusión
• Keywords:Stochastic solution; Probability density function; Random variable transformation method; Initial condition; Forcing term; Diffusion coefficient