Resumen

El objetivo principal del presente estudio es examinar los efectos del nanofluido híbrido de tercer grado con convección natural utilizando la ferropartícula Fe3O4 y el dióxido de titanio TiO2 y el alginato de sodio (SA) como fluido anfitrión, fluyendo a través de placas verticales paralelas, bajo la atmósfera difusa. Las ecuaciones diferenciales ordinarias acopladas altamente no lineales se calculan adoptando el enfoque numérico bvp4c. Se trata de una técnica muy eficaz con un bajo coste computacional. Para la validación, se encuentra que a medida que la fracción de volumen de las nanopartículas híbridas Fe3O4 TiO2 aumenta, también lo hace la tasa de transferencia de calor. Los resultados actuales y los existentes con sus comparaciones se muestran en forma de tablas. Los resultados actuales están en buena concordancia con los resultados numéricos y analíticos anteriores en una atmósfera crujiente. La fracción de volumen de las nanopartículas de Fe3O4 y TiO2 se toma como parámetros inciertos en términos de números difusos triangulares (TFNs) [0, 0,05, 0,1]. Los TFNs son controlados por α-cut y la variabilidad de la incertidumbre se estudia a través de la función de pertenencia triangular (MF).

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:número difuso triangular, placa paralela vertical, tasa de transferencia de calor, fracción de fe3o4 tio2, dióxido de titanio tio2, nanopartículas híbridas fe3o4 tio2, función de pertenencia triangular, fracción de volumen de las nanopartículas, ecuación diferencial ordinaria, nanofluido híbrido de grado
• Keywords:triangular fuzzy number, vertical parallel plate, heat transfer rate, fraction of fe3o4+tio2, titanium dioxide tio2, fe3o4+tio2 hybrid nanoparticles, triangular membership function, nanoparticles volume fraction, ordinary differential equation, grade hybrid nanofluid