En este artículo, primero introducimos algunas nuevas clases de espacios de amalgama ponderados. Luego, proporcionamos las estimaciones ponderadas de tipo fuerte y de tipo débil para operadores integrales fraccionarios en estos nuevos espacios de funciones. Además, se establecen la estimación de tipo fuerte ponderada y la estimación de punto final de conmutadores lineales generados por y . Además, vamos a estudiar problemas relacionados sobre desigualdades de tipo débil de dos pesos para y en los espacios de amalgama ponderados y presentar algunos resultados. Basándonos en estos resultados y en la dominación puntual, podemos demostrar desigualdades de norma que involucran el operador maximal fraccionario e integrales fraccionarias generalizadas en el contexto de los espacios de amalgama ponderados, donde y es el generador infinitesimal de un semigrupo analítico en con límites del núcleo gaussiano.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Un marco unificado para DPLL() + Certificados
Artículo:
Modelado, identificación de parámetros y control de la válvula de contrapresión de la pila de combustible de alta presión
Artículo:
Una novedosa estrategia de selección de cartera en línea con reversión asimétrica de la media multiperiodica.
Artículo:
Esquema de alineación inicial MEMS-SINS asistido por un sistema de percepción de puntos láser para la cabeza tractora tipo pluma.
Artículo:
Una caracterización para conjuntos compactos en el espacio de números borrosos con forma de estrella con métrica.
Artículo:
Sistemas de producción y potencial energético de la energía mareomotriz
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
Análisis teórico e investigación experimental del mecanismo de la pierna del robot-silla andante portador de personas
Artículo:
Mantenimiento de las restricciones de conectividad inalámbrica para enjambres de robots en presencia de obstáculos