Resumen

La reciente explosión de información puede tener muchos impactos negativos en los estudiantes universitarios, como la distracción del aprendizaje y la adicción a noticias falsas y sin sentido. Para evitar estos fenómenos, es necesario verificar el estado mental de los estudiantes y darles una orientación adecuada. Sin embargo, muchas peculiaridades, incluyendo enfoque en temas específicos, multiaspecto y baja consistencia en diferentes muestras de interés, presentan grandes desafíos al aprovechar el método convencional de minería de opiniones. Para resolver este problema, este artículo propone un nuevo enfoque mediante el uso de un cuestionario que abarca la mayoría de los aspectos de la vida de un estudiante para recopilar información completa y alimentarla en una red neuronal. Con una predicción confiable del estado mental de los estudiantes y una conciencia de la importancia de las características, las universidades pueden brindar orientación a los estudiantes asociada con su propia experiencia y hacer que las políticas macroscópicas sean más efectivas. Se propone un proceso para aliviar el sobreajuste durante el entrenamiento de

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Explosión de información; Estudiantes universitarios; Distracción; Adicción; Método de minería de opiniones predominante; Red neuronal
• Keywords:Information explosion; College students; Distraction; Addiction; Mainstream opinion mining method; Neural network