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Global and Local Path Planning Study in a ROS-Based Research Platform for Autonomous VehiclesEstudio de planificación global y local de trayectorias en una plataforma de investigación basada en ROS para vehículos autónomos

Resumen

El objetivo de este trabajo es integrar y analizar el rendimiento de un método de planificación de trayectorias basado en Bandas Elásticas Temporales (TEB) en una plataforma de investigación real basada en el modelo de Ackermann. Además, se comprobará que todos los módulos relacionados con la navegación pueden coexistir y trabajar conjuntamente para alcanzar el punto de destino sin colisión alguna. El estudio se realiza analizando la trayectoria generada a partir de planificadores globales y locales. La herramienta software de prototipado es Robot Operating System (ROS) de Open Source Robotics Foundation y la plataforma de investigación es el iCab (Intelligent Campus Automobile) de la Universidad Carlos III. Este trabajo ha sido validado a partir de una prueba dentro del campus donde el iCab ha realizado la navegación entre el punto de partida y el punto de meta sin ninguna colisión. Durante el experimento, hemos comprobado la baja sensibilidad del método TEB a variaciones de la configuración del modelo del vehículo y de las restricciones.

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