Resumen

La plataforma de transporte sin coche es un producto del rápido desarrollo de la industria logística moderna y tiene un valor estratégico vital para promover la construcción de un transporte integral en un país. Sin embargo, debido al modelo de precios de la plataforma poco razonable, la industria se encuentra actualmente en un período de estancamiento. Para resolver este problema, establecimos un modelo de correlación gris para calcular el grado de correlación entre cada índice característico y la fijación de precios de la plataforma basado en los datos masivos de transacciones históricas de una plataforma específica, y realizamos un agrupamiento de -means en los resultados para descubrir los principales factores que afectan a la fijación de precios de la plataforma. Con base en los resultados mencionados, creamos un modelo de optimización de precios basado en la red neuronal BP, con una estructura de 8-13-1 para predecir la fijación de precios de flete del pedido y probar los resultados de la predicción. La prueba muestra que la bondad de ajuste () del valor predicho es cercana a 1, y el rango

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Plataforma de transporte sin coche; Industria logística; Modelo de precios; Modelo de correlación; Red neuronal; Modelo de optimización
• Keywords:Car-free carrier platform; Logistics industry; Pricing model; Correlation model; Neural network; Optimization model