Resumen

La tecnología de interacción humano-computadora simplifica los procedimientos complicados, que tiene como objetivo resolver los problemas de descripción inadecuada y baja tasa de reconocimiento de la acción de baile, estudiando el método de reconocimiento de acción de video de baile basado en la interacción humano-computadora. Este método construye el proceso de reconocimiento basado en la tecnología de interacción humano-computadora, construye el modelo de esqueleto humano de acuerdo con la posición espacial del esqueleto, las características de movimiento del esqueleto y los ángulos de cambio del esqueleto, describe las características de la postura de baile mediante la generación de un grafo de nodos de esqueleto y extrae los fotogramas clave del video de baile utilizando el algoritmo de agrupamiento para reconocer la acción de baile. Los resultados experimentales muestran que la tasa de reconocimiento de este método bajo diferentes valores de entropía no es inferior al 88%. Bajo condiciones de prueba de interferencia compleja, oscura, brillante y multiusuario, este método puede hacer que el modelo descri

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Interacción humano-computadora; Reconocimiento de acciones de baile; Modelo de esqueleto; Fotogramas clave; Algoritmo de agrupamiento; Tasa de reconocimiento
• Keywords:Human-computer interaction; Dance action recognition; Skeleton model; Key frames; Clustering algorithm; Recognition rate