Resumen

Los inversores realizan inversiones de capital comprando acciones y esperan obtener ciertos ingresos del mercado de valores. Al comprar acciones, necesitan elaborar planes de inversión basados en diversas informaciones como los datos históricos de transacciones del mercado de valores y datos de noticias relacionadas con las empresas cotizadas, y recopilar y analizar estos datos. Los datos son relativamente engorrosos y requieren mucho tiempo y esfuerzo. Si solo se basa en el análisis subjetivo, los factores de referencia a menudo no son lo suficientemente completos. Al mismo tiempo, los medios de comunicación social en Internet, como los discursos en los foros de acciones, también afectan el juicio y el comportamiento de los inversores, y el sentimiento de los inversores tendrá un efecto positivo o negativo en el mercado de valores. Esto tiene un impacto en la tendencia de los precios de las acciones. Por lo tanto, este artículo propone un modelo de predicción del mercado de valores que utiliza tecnología de preprocesamiento de datos basada en datos históricos de transacciones del mercado de valores para establecer un modelo

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Inversionistas; Acciones; Mercado de valores; Análisis de datos; Modelo de predicción; Datos históricos
• Keywords:Investors; Stocks; Stock market; Data analysis; Prediction model; Historical data