En este artículo se investiga el comportamiento asintótico de una clase de redes neuronales celulares estocásticas conmutadas (CNN) con retardos mixtos (retardos discretos variables en el tiempo y retardos distribuidos variables en el tiempo). Empleando el enfoque del tiempo promedio de permanencia (ADT), la tecnología de análisis estocástico y la técnica de desigualdades matriciales lineales (LMI), se establecen algunas condiciones suficientes novedosas sobre el tema del comportamiento asintótico (la acotación última cuadrática media, la existencia de un atractor y la estabilidad exponencial cuadrática media). Se proporciona un ejemplo numérico para ilustrar la efectividad de los resultados propuestos.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Análisis numérico de la prueba del disco brasileño aplanado basado en la teoría de la catástrofe de la cúspide
Artículo:
Control adaptativo en modo deslizante del sistema de excitación del generador con restricciones de salida
Artículo:
Optimización del horario de la línea circular de tránsito ferroviario con coordinación de transferencias.
Artículo:
PLANET: Redes neuronales convolucionales mejoradas con realce de imagen para la clasificación de imágenes
Artículo:
Convergencia del algoritmo de retropropagación de Batch Split-Complex para redes neuronales de valores complejos.
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones