Resumen

Se considera la estabilidad de las redes neuronales recurrentes (RNNs) de reacción-difusión con retardos distribuidos de forma continua e influencia estocástica. Se obtienen algunas nuevas condiciones suficientes para garantizar la estabilidad exponencial casi segura y la estabilidad exponencial cuadrática media de una solución de equilibrio, respectivamente. En nuestro enfoque se utilizan el método funcional de Lyapunov, propiedades de matrices M, técnicas de desigualdad, y el teorema de convergencia de semimartingalas no negativas. Las conclusiones obtenidas mejoran algunos resultados publicados.

• Materias:Dinámicas integrales Sistemas de ecuaciones funcionales Redes complejas Teoría de las ecuaciones Programación entera no lineal
• Subjects:Integral dynamics Systems of functional equations Complex networks Theory of equations Nonlinear integer programming
• Palabras claves:Estabilidad; Reacción-difusión; Redes neuronales recurrentes; Retardos; Influencia estocástica; Método funcional de Lyapunov
• Keywords:Stability; Reaction-diffusion; Recurrent neural networks; Delays; Stochastic influence; Lyapunov"s functional method