Resumen

La industria de distribución logística de la cadena de frío no solo exige que todos los productos se distribuyan a tiempo, sino que también requiere reducir al máximo posible el costo total del transporte logístico, y la optimización de la ruta de vehículos de distribución es el problema clave del cálculo del costo de transporte de la logística de la cadena de frío. El método de optimización tradicional requiere mucho tiempo de búsqueda, por lo que es difícil encontrar un enfoque de ruta óptima a nivel mundial, lo que resulta en costos de distribución más altos y menor eficiencia. Para resolver los problemas mencionados anteriormente, se formula una solución de optimización de la ruta de distribución logística en frío, basada en un algoritmo de optimización de colonia de hormigas mejorado (IACO). Específicamente, se pueden agregar otras restricciones, como el factor de tiempo de transporte, el factor de enfriamiento del transporte y el factor de patencia promedio de la carretera, al IACO unificado. Mientras tanto, el modo de actualización de la feromona tradicional

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Logística de cadena de frío; Optimización de rutas de vehículos de distribución; Algoritmo de optimización de colonia de hormigas; Factor de tiempo de transporte; Distancia de transporte logístico; Beneficios económicos
• Keywords:Cold chain logistics; Distribution vehicle route optimization; Ant colony optimization algorithm; Transport time factor; Logistics transportation distance; Economic benefits