Resumen

Un smartphone rico en sensores permite un enfoque novedoso para entrenar la base de datos de huellas dactilares para la localización interior móvil a través de la detección de multitudes. En esta encuesta, discutimos la localización interior móvil basada en la detección de multitudes en términos de conocimientos fundamentales, señales de huellas dactilares, trayectoria para obtener huellas dactilares, mapas interiores, evolución de una base de datos de huellas dactilares, algoritmos de posicionamiento, soluciones de vanguardia y desafíos. La encuesta concluye que la detección de multitudes es una solución de bajo costo para generar y actualizar una base de datos de huellas dactilares orgánica. Aunque el concepto de detección de multitudes es ampliamente aceptado por la comunidad académica en estos años, existen muchos problemas no resueltos que dificultan la transferencia del concepto a un sistema práctico. Abordamos los desafíos y predecimos las tendencias futuras al final.

• Materias:Algoritmo dinámico Redes Inalámbricas Redes de Comunicación Sistema de colas Teoría de juegos
• Subjects:Dynamic Algorithm Wireless Networks Communication networks Queuing systems Game theory
• Palabras claves:Smartphone rico en sensores; Formación; Base de datos de huellas dactilares; Localización móvil en interiores; Detección de multitudes; Algoritmos de posicionamiento.
• Keywords:Sensor-rich smartphone; Training; Fingerprint database; Mobile indoor localization; Crowd sensing; Positioning algorithms