Resumen

Los fallos en cascada en la red de transporte multimodal pueden causar enormes pérdidas económicas y repercusiones sociales, lo que ha atraído gradualmente la atención del público. Teniendo en cuenta el efecto de acoplamiento de los nodos en la red de transporte multimodal y la mayor complejidad del proceso de fallo en cascada, se proponen los conceptos de grado de correlación de nodos y grado de cooperación de nodos para caracterizar las características de la red, y se introduce un modelo logit para calcular la carga inicial de los nodos. En el caso de ignorar la interrupción de la red, se proponen dos métodos de redistribución de la carga: asignación local y asignación global-local. Tomando como ejemplo la red de transporte multimodal de la región china de Sichuan-Tíbet, se cuantifica el efecto de fallo en cascada de dicha red mediante un análisis de sensibilidad. Los resultados muestran que cuando la carga de la red de transporte multimodal en la región de Sichuan-Tíbet supera la capacidad máxima pero no excede el 150%∼170% de la capacidad de la red, ésta puede seguir funcionando con normalidad. Además, los nodos de la red de transporte multimodal deben tener un espacio escalable de 0,3∼0,5. En el método de control de fallos en cascada, la redistribución de la carga basada en la asignación global-local puede minimizar el impacto de la sobrecarga de los nodos.

• Materias:Motores (Mecánica) Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Engines Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:red de transporte multimodal, región del tibet, asignación local, sichuan, nodos, método de control de fallos, enormes pérdidas económicas, métodos de redistribución de la carga, grado de cooperación de los nodos, grado de correlación de los nodos
• Keywords:multimodal transport network, tibet region, local allocation, sichuan, nodes, failure control method, huge economic loss, load redistribution methods, node cooperation degree, node correlation degree