Resumen

Con el aumento de la demanda de los usuarios de servicios en cuanto a la alta calidad de los servicios (QoS), se proponen modelos de cómputo de servicios cada vez más eficientes. El desarrollo de la computación en la nube, la computación en la niebla y la computación en el borde plantea una serie de desafíos, como la optimización del QoS y el ahorro de energía. Realizamos una encuesta exhaustiva sobre la optimización del QoS y el ahorro de energía en la computación en la nube, la computación en la niebla, la computación en el borde y los entornos de IoT. Resumimos los principales desafíos y analizamos las soluciones correspondientes propuestas por trabajos existentes. Esta encuesta tiene como objetivo ayudar a los lectores a tener una comprensión más profunda de los conceptos de los diferentes modelos de cómputo y estudiar las técnicas de optimización del QoS y ahorro de energía en estos modelos.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Modelos de computación de servicios; Computación en la nube; Computación en la niebla; Computación en el borde; Optimización de la calidad de servicio (QoS); Ahorro de energía
• Keywords:Service computing models; Cloud computing; Fog computing; Edge computing; QoS optimization; Energy saving