Resumen

Una característica definitoria de la enfermedad de Alzheimer es la dificultad para recuperar memorias semánticas, o memorias que codifican hechos y conocimientos. Aunque se ha sugerido que este deterioro es causado por una degradación de la reserva semántica, no se comprenden bien las formas precisas en que la reserva semántica se degrada. Utilizando un corpus longitudinal de datos de fluidez semántica (enumeración de elementos en una categoría), derivamos representaciones de redes semánticas de pacientes con enfermedad de Alzheimer y de controles sanos. Contrastamos nuestro enfoque basado en redes con el análisis de datos de fluidez utilizando el método estándar de contar el número total de elementos y perseveraciones en los datos de fluidez. Descubrimos que las redes de pacientes con Alzheimer están más conectadas y que esas conexiones están distribuidas de manera más aleatoria que las conexiones en las redes de individuos sanos. Estos resultados sugieren que el deterioro de la memoria semántica de los pacientes con Alzheimer puede ser modelado mediante la inclusión de asociaciones espurias entre conceptos

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Enfermedad de Alzheimer; Memorias semánticas; Almacén semántico; Datos de fluidez semántica; Representaciones de redes semánticas; Diagnóstico del paciente
• Keywords:Alzheimers disease; Semantic memories; Semantic store; Semantic fluency data; Semantic network representations; Patient diagnosis