En la estrategia tradicional de ecualización de baterías, la tensión en circuito abierto (OCV) de las celdas de la batería se utilizaba para juzgar la diferencia de SOC entre ellas. Sin embargo, el OCV no sólo viene determinado por el SOC, sino también por la resistencia interna, la tensión de polarización, la capacidad y otros factores no lineales. Como resultado, el OCV no es un indicador ideal de las diferencias de SOC, especialmente en condiciones transitorias. Para controlar la consistencia de la batería con precisión, lo mejor es utilizar el SOC directamente como estándar para juzgar y controlar la consistencia de la batería. Para lograrlo, se necesita un algoritmo que pueda estimar el SOC de múltiples celdas de la batería simultáneamente con una baja complejidad computacional y una alta precisión. Limitado por la velocidad de computación de la Unidad de Control de Baterías (BCU), el método de estimación de SOC existente es difícil de estimar el SOC de cada celda de la batería simultáneamente con alta precisión. En esta investigación, se propone una nueva estrategia de estimación del SOC para estimar el SOC de múltiples celdas de la batería simultáneamente para el control de ecualización de la batería. Se ha establecido un modelo de batería basado en datos experimentales y se ha creado un sistema de prueba de procesador en bucle para verificar el rendimiento real del algoritmo propuesto. Los resultados de la simulación y las pruebas indican que el algoritmo propuesto puede estimar el SOC de múltiples celdas de la batería simultáneamente y lograr un buen rendimiento en tiempo real y una alta precisión.
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