Resumen

Gracias al desarrollo acelerado de la tecnología IoT, hoy en día se distribuyen y utilizan ampliamente numerosos dispositivos sensores. En particular, este avance tecnológico ha permitido a los usuarios llevar dispositivos IoT con mayor comodidad y eficiencia. Basándose en los datos de los sensores IoT, se están llevando a cabo activamente estudios para reconocer la situación actual o para analizar y predecir eventos futuros. Sin embargo, la investigación para los servicios sanitarios inteligentes existentes se centra en analizar el comportamiento de los usuarios a partir de los datos de un único sensor y también se centra en analizar y diagnosticar la situación actual de los usuarios. Por lo tanto, se ha hecho necesario un método para gestionar e integrar eficazmente una gran cantidad de datos de sensores IoT, así como un marco que tenga en cuenta la interoperabilidad de los datos. Además, se necesita un marco de análisis no sólo para proporcionar el análisis del entorno y la situación de los usuarios a partir de los datos integrados, sino también para proporcionar información de guía para predecir eventos futuros y para que los usuarios tomen las medidas adecuadas. En este artículo, proponemos un marco de análisis prescriptivo utilizando un método 5W1H basado en la nube CKAN. A través del entorno de la nube CKAN, los datos de los sensores IoT almacenados en CKAN individuales pueden integrarse basándose en conceptos comunes. Como resultado, es posible generar un grafo de conocimiento integrado teniendo en cuenta la interoperabilidad de los datos, y los datos subyacentes se utilizan como datos base para el análisis prescriptivo. Además, el marco de análisis prescriptivo propuesto puede diagnosticar la situación de los usuarios a través del análisis de la información del entorno del usuario y apoya la toma de decisiones de los usuarios recomendando el posible comportamiento de acuerdo con la próxima situación de los usuarios. Hemos verificado la aplicabilidad del marco de análisis prescriptivo 5W1H basándonos en el caso de uso de recopilación y análisis de datos obtenidos de varios sensores IoT.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:usuarios, datos de sensores iot, marco de análisis prescriptivo, datos, situación, situación actual, acontecimientos futuros, entorno de nube ckan, grafo de conocimiento integrado, datos de sensor único
• Keywords:users, iot sensor data, prescriptive analysis framework, data, situation, current situation, future events, ckan cloud environment, integrated knowledge graph, single sensor data