Este trabajo evalúa la viabilidad del uso directo de las curvas de dispersión de ondas superficiales a partir del ruido sísmico ambiental para obtener información sobre la estructura de la corteza del estrecho de Bransfield y detectar cambios estacionales en la velocidad sísmica. Cruzamos cuatro años de datos de ruido ambiental de componente vertical registrados por un conjunto sísmico en la Antártida Occidental. Para estimar las funciones de Green de las ondas Rayleigh de modo fundamental, las correlaciones se calculan en segmentos de 4 horas, apilados sobre ventanas temporales de 1 año y ventanas móviles de 3 meses. A continuación, se miden las curvas de dispersión de grupos de ondas Rayleigh en dos bandas espectrales -microseísmos primarios (10-30 s) y secundarios (5-10 s)- utilizando análisis de frecuencia-tiempo. Analizamos la evolución temporal de la velocidad sísmica comparando las curvas de dispersión de las sucesivas pilas de correlación anual y de 3 meses. Nuestro principal supuesto fue que las funciones de Green de las correlaciones cruzadas, y por tanto las curvas de dispersión, permanecen invariantes si la estructura de la corteza permanece inalterada. Se observaron amplitudes máximas de microseísmos secundarios durante el invierno local, cuando el Océano Austral experimenta tormentas invernales. La velocidad de grupo de las ondas Rayleigh oscila entre 2,1 y 3,7 km/s, considerando nuestro rango de periodos estudiado. Las variaciones interanuales de la velocidad no son muy evidentes. Observamos una ligera disminución de la velocidad en verano y un aumento en invierno, lo que podría atribuirse a la fusión por presión del hielo y a un aumento de la masa de hielo, respectivamente. Las anomalías de velocidad observadas en la estructura de la corteza y del manto superior se correlacionan con las principales características de la corteza y del manto superior conocidas por estudios anteriores en la zona. Nuestros resultados demuestran que la comparación directa de las curvas de dispersión de ondas superficiales extraídas del ruido ambiental podría ser una herramienta útil para monitorizar las variaciones de la estructura de la corteza.
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