Resumen

Según el método de clasificación tradicional de los recursos de capital de red, existen algunos problemas como la baja eficiencia, la baja tasa de recuperación y la baja tasa de precisión de la información. Por lo tanto, este documento propone un nuevo método de clasificación de recursos de capital de red basado en el algoritmo SVM. En primer lugar, los datos de muestra originales son analizados mediante análisis de componentes principales para realizar el diseño del proceso de clasificación de recursos. Luego, la reducción de la dimensión de los datos de recursos de red se realiza mediante segmentación de palabras y eliminación de ruido. En tercer lugar, los datos de muestra reducidos son entrenados por el clasificador SVM, y los mejores parámetros de los datos reducidos se obtienen mediante el método de búsqueda en cuadrícula. Por último, se reajusta el rango de búsqueda de los parámetros del clasificador SVM basado en los datos de muestra originales, para obtener rápidamente los mejores parámetros del clasificador SVM de los datos de muestra originales y realizar la clasificación. Los resultados experimentales muestran que este

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Método tradicional de clasificación; Recursos de capital de red; Algoritmo SVM; Análisis de componentes principales; Segmentación de palabras; Eliminación de ruido
• Keywords:Traditional classification method; Network capital resources; SVM algorithm; Principal component analysis; Word segmentation; Denoising