Resumen

El modelado de los sistemas cooperativos multiagente inspirados en los sistemas biológicos autoorganizados en el contexto del modelo de enjambre ha sido objeto de gran consideración, especialmente en el campo de la cooperación de múltiples robots. Estos modelos intentan optimizar el comportamiento de los sistemas multiagente artificiales introduciendo un consenso, que es un modelo matemático entre los agentes como propiedad de inteligencia para cada miembro del conjunto enjambre. En este estudio se ha investigado la aplicación de este novedoso enfoque en el modelado de sistemas multiagente no inteligentes en el campo de la cohesión y formación de clusters de nanopartículas en nanofluidos. Este objetivo puede obtenerse aplicando el modelo de enjambre básico para agentes que son más mecanicistas al considerar sus propiedades físicas como su masa, diámetro, así como las propiedades físicas del flujo. La formación de clusters en nanofluidos es uno de los principales problemas en el estudio de sus efectos sobre la transferencia de calor. El estudio de la dinámica de formación de clusters en nanofluidos mediante el modelo de enjambre puede ser útil para controlar el tamaño y el tiempo de formación de los clusters, así como para diseñar los microcanales adecuados en los que se sumergen las nanopartículas.

• Materias:Algoritmo iterativo Tipos de compresión Simulación de misiones Análisis de superficie Modelado
• Subjects:Iterative algorithm Types of compression Mission simulation Surface analysis Modeling
• Palabras claves:nanofluidos, propiedades físicas, modelo de enjambre, sistemas multiagentes no inteligentes, sistemas multiagentes artificiales, modelo básico de enjambre, dinámica de formación de conglomerados, agentes, campo, nanopartículas
• Keywords:nanofluids, physical properties, swarm model, nonintelligent multi agents systems, artificial multiagent systems, basic swarm model, cluster formation dynamics, agents, field, nanoparticles