Resumen

El comportamiento termomecánico del acero microaleado de medio carbono se ha analizado mediante una Red Neuronal Artificial (RNA). Las curvas de flujo para el entrenamiento de la RNA se han obtenido a partir de los ensayos de compresión en caliente, llevados a cabo en un rango de temperaturas que varía entre 900 y 1150 °C y a diferentes velocidades de deformación verdadera que oscilan entre 10-4 y 10 s^-1. Se ha comprobado que el modelo de RNA desarrollado en este estudio es capaz de predecir de forma precisa y eficiente el comportamiento a la fluencia del acero estudiado y existe una buena concordancia entre los resultados experimentales y los resultados de la RNA. Para analizar la conformabilidad del acero estudiado, se han construido mapas de procesado en base al Modelo Dinámico de Materiales (DMM), utilizando los valores RNA de la tensión de flujo. El estudio de los mapas revela los diferentes dominios del comportamiento de flujo del acero estudiado y muestra la gran similitud entre los resultados experimentales y los resultados teóricos, por lo que el uso de la RNA puede constituir una interesante alternativa para el diseño y estudio de procesos de conformado en caliente.

• Materias:Acetamida
• Subjects:Acetamida
• Palabras claves:Red neuronal artificial; Modelo dinámico de material; Trabajo en caliente; Aceros microaleados; Mapas de procesamiento
• Keywords:Artificial neural network; Dynamic material model; Hot working; Microalloyed steels; Processing maps