Resumen

La evaluación de los algoritmos de agrupamiento es intrínsecamente difícil debido a la falta de medidas objetivas. Con base en los datos del DIFI y el Panel Provincial de China, este estudio tiene como objetivo probar el efecto de reducción de la pobreza de la inclusión financiera digital en tres dimensiones: ingresos, educación y salud, y además examinar el mecanismo de transmisión de la inclusión financiera digital en la reducción de la pobreza. Los resultados indicaron que la inclusión financiera digital ejerce un efecto de reducción de la pobreza en tres dimensiones: pobreza médica, pobreza de ingresos y pobreza educativa. De estos, la amplitud de cobertura afecta significativamente a la mitigación de la pobreza médica, la profundidad de uso afecta significativamente a la mitigación de la pobreza de ingresos y pobreza educativa, y el nivel de digitalización afecta a la mitigación de la pobreza en tres dimensiones. El nivel de desarrollo económico regional juega un papel intermedio en el efecto de reducción

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Algoritmos de agrupamiento; Medidas objetivas; DIFI; Datos de panel provincial de China; Efecto de reducción de la pobreza; Finanzas inclusivas digitales
• Keywords:Clustering algorithms; Objective measures; DIFI; Chinas Provincial Panel data; Poverty reduction effect; Digital inclusive finance